Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

Форма входа

hotСрочно
wishlist 0 Список избранного
доллар -0.26 евро -0.29

...
прогноз на 5 дней
-3 oCпасмурно

26 декабря

16:00
.
Температура: -3 ... -2°C
Ветер западный, 4.95 м/с
19:00
.
Температура: -2 ... -1°C
Ветер западный, 4.26 м/с
22:00
.
Температура: -1 ... -1°C
Ветер южный, 4.18 м/с

27 декабря

01:00
.
Температура: -0 ... -0°C
Ветер южный, 6.47 м/с
04:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер западный, 6.56 м/с
07:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер северо-западный, 5.82 м/с
10:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер северо-западный, 4.91 м/с
13:00
.
Температура: -2 ... -2°C
Ветер западный, 3.59 м/с
16:00
.
Температура: -6 ... -6°C
Ветер западный, 2.56 м/с
19:00
.
Температура: -9 ... -9°C
Ветер западный, 2.97 м/с
22:00
.
Температура: -9 ... -9°C
Ветер западный, 3.54 м/с

28 декабря

01:00
.
Температура: -9 ... -9°C
Ветер южный, 3.8 м/с
04:00
.
Температура: -9 ... -9°C
Ветер южный, 3.78 м/с
07:00
.
Температура: -9 ... -9°C
Ветер южный, 3.6 м/с
10:00
.
Температура: -6 ... -6°C
Ветер западный, 3.78 м/с
13:00
.
Температура: -7 ... -7°C
Ветер западный, 3.06 м/с
16:00
.
Температура: -8 ... -8°C
Ветер западный, 2.89 м/с
19:00
.
Температура: -6 ... -6°C
Ветер западный, 2.84 м/с
22:00
.
Температура: -9 ... -9°C
Ветер южный, 2.53 м/с

29 декабря

01:00
.
Температура: -9 ... -9°C
Ветер южный, 2.75 м/с
04:00
.
Температура: -7 ... -7°C
Ветер южный, 3.09 м/с
07:00
.
Температура: -6 ... -6°C
Ветер южный, 3.52 м/с
10:00
.
Температура: -4 ... -4°C
Ветер южный, 3.99 м/с
13:00
.
Температура: -4 ... -4°C
Ветер южный, 3.5 м/с
16:00
.
Температура: -3 ... -3°C
Ветер южный, 4.14 м/с
19:00
.
Температура: -3 ... -3°C
Ветер южный, 4.37 м/с
22:00
.
Температура: -2 ... -2°C
Ветер южный, 4.86 м/с

30 декабря

01:00
.
Температура: -1 ... -1°C
Ветер южный, 5.01 м/с
04:00
.
Температура: -1 ... -1°C
Ветер южный, 5.07 м/с
07:00
.
Температура: -0 ... -0°C
Ветер южный, 5.02 м/с
10:00
.
Температура: 0 ... 0°C
Ветер южный, 5.17 м/с
13:00
.
Температура: 0 ... 0°C
Ветер южный, 5.73 м/с
16:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер южный, 6.3 м/с
19:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер южный, 6.13 м/с
22:00
.
Температура: 0 ... 0°C
Ветер южный, 4.36 м/с

31 декабря

01:00
.
Температура: 0 ... 0°C
Ветер юго-восточный, 3.58 м/с
04:00
.
Температура: 0 ... 0°C
Ветер юго-восточный, 4.37 м/с
07:00
.
Температура: 0 ... 0°C
Ветер юго-восточный, 6.07 м/с
10:00
.
Температура: 0 ... 0°C
Ветер юго-восточный, 6.94 м/с
13:00
.
Температура: 0 ... 0°C
Ветер юго-восточный, 6.98 м/с

Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

date 29 ноября 2021 16:36
eye 425
comment 0

Ученые разработали Telegram-бот Nanoparticles для сканирования и анализа микроскопических изображений, который используется для создания катализатора, превращающего тяжелую нефть в легкую. Об этом порталу «Сектор Медиа» сообщили в пресс-службе вуза.

Известно, что тренировкой и обучением нейросети обычно занимается математик или программист. Здесь специалист вступает посредником между искусственным интеллектом и человеком, поставившим задачу. Получается цепочка «нейросеть - специалист по большим данным - конечный пользователь». Уникальность разработки в том, что она позволит сократить эту цепочку взаимодействия до двух элементов «нейросеть - конечный пользователь», став максимально доступной для тех, кто не умеет программировать и даже не понимает устройство нейронной сети, но имеет большие вычислительные задачи.

По информации вуза, Nanoparticles является сквозной технологией, позволяющей обычным пользователям взаимодействовать с нейросетью напрямую и быстро получать большие объемы данных. Ее нельзя ограничить какой-либо одной областью применения. Например, чат-бот уже помогает сотрудникам Института катализа им. Г. К. Борескова СО РАН и Института цитологии и генетики СО РАН исследовать клетки крови. А также разрабатывать катализатор для топливных элементов и превращения тяжелой нефти в легкую.

Специалисты вуза уверенны, что разработка будет использоваться учеными научно-исследовательских организаций в других, не менее важных и серьезных отраслевых задачах. В перспективе применение усовершенствованных методов анализа сможет обеспечить российские предприятия экономически выгодными технологиями для соответствия мировым экологическим стандартам, что особенно важно в контексте общемирового тренда по декарбонизации экономики.

Отметим, что в создании технологии принимала участие инициативная группа, а также на разных этапах подключались студенты 3 и 4 курса высшего колледжа информатики НГУ. В состав инициативной группы вошли сотрудники ВКИ НГУ и Института катализа СО РАН: к.х.н., доцент Алексей Окунев, к.х.н Андрей Матвеев, к.х.н., доцент Анна Нартова, младший научный сотрудник научно-образовательного центра «Машинное обучение и анализ больших данных» НГУ Михаил Машуков и младший научный сотрудник Наталья Санькова.

comment Отзывы

Добавить комментарий

Блогеры

Опрос

Ничего не найдено!

Список избранного